RESUMEN.
Predicción del Valor nutritivo de Ensilaje de Pasturas Mediante Espectrofotometría en el Infrarrojo Cercano (NIRS)

Ernesto A. Restaino1, Enrique G. Fernández1, Alejandro La Manna1, and Daniel Cozzolino2*
 
El objetivo de este trabajo fue investigar el uso de la espectrofotometría de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para predecir el valor nutritivo en ensilaje de pasturas y evaluar el tipo de estructura de silo (silo bolsa y trinchera) en las predicciones NIRS. Muestras (n = 120) provenientes de granjas comerciales fueron leídas en un equipo monocromador NIRS (NIR Systems, Silver Spring, Maryland, USA) en el rango de longitudes de onda de 400 a 2500 nm, en reflectancia. Modelos de calibración entre los datos químicos y los espectros NIRS fueron desarrollados usando el método de los cuadrados mínimos parciales. Los coeficientes de determinación en calibración (R2) y el error estándar de la validación cruzada (SEVC) fueron 0,73 (SECV: 1,2%), 0,81 (SECV: 2,0%), 0,75 (SECV: 6,6%), 0,80 (SECV: 6,7%), 0,80 (SECV: 4,0%), 0,60 (SECV: 3,6%) and 0,70 (SECV: 0,34) para cenizas, proteína cruda (PC), fibra detergente neutro (FDN), materia seca (MS), fibra detergente ácido (FDA), digestibilidad in vitro de la materia seca (DIVMS) y pH, respectivamente. Los resultados demuestran el potencial de la técnica NIRS para el análisis de rutina en ensilaje de pasturas para MS, FDA, y PC.
Palabras Claves: ensilaje, valor nutritivo, espectrofotometría de reflectancia en el infrarrojo cercano, pasturas.
1Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria INIA La Estanzuela, Estación Experimental Alberto Boerger, Ruta 50, km 12, Colonia, Uruguay.
2The Australian Wine Research Institute, Waite Road, PO Box 197, Glen Osmond, SA 5064, South Australia, Australia. *Corresponding author (Daniel.Cozzolino@awri.com.au).